Ammonia Emission from a Beef Cattle Feedlot and Its Local Dry Deposition and Re‐Emission
Notice bibliographique
Résumé
Ammonia (NH) volatized from livestock manure is affiliated with ecosystem and human health concerns and decreased fertilizer value of manure and can also be an indirect source of greenhouse gas. Beef cattle feedlots, where thousands of cattle are grouped together to enable greater control of feed management and production, are hot spots in the agricultural landscape for NH emissions. Quantifying the feedlot NH emissions is a difficult task, partly due to the reactive nature of NH within and surrounding the feedlot. Our study used a dispersion model coupled to field measurements to derive NH emissions from a feedlot in southern Alberta, Canada. The average feedlot NH emission was 50 μg m s (85 g animal d), which coincides with a low dietary crude protein content. At a location 165 m east of the feedlot, a flux gradient (FG) technique measured an average NH deposition of 12.0 μg m s (west wind) and 5.3 μg m s (east wind). Ammonia FG emission averaged 1 μg m s with east winds, whereas no NH emission was found for west wind. Using soil-captured NH, there was a decrease in deposition with distance from the feedlot (50% over 200 m). Collectively, the results of this study provide insight into the dynamics of NH in the agricultural landscape and illustrate the need for NH mitigation to improve the environmental and economic sustainability of cattle feedlots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».