In-Situ Characterization of Isotropic and Transversely Isotropic Elastic Properties Using Ultrasonic Wave Velocities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, a one-sided, in situ method based on the time of flight measurement of ultrasonic waves was described. The primary application of this technique was to non-destructively measure the stiffness properties of isotropic and transversely isotropic materials. The method consists of generating and receiving quasi-longitudinal and quasi-shear waves at different through-thickness propagation angles. First, analytical equations were provided to calculate the ultrasonic wave velocities. Then, an inverse method based on non-linear least square technique was used to calculate the stiffness constants using the ultrasonic wave velocities. Sensitivity analysis was performed by randomly perturbing the velocity data, thus observing the effects of perturbations on the calculated stiffness constants. An improved algorithm was proposed and tested to reduce the effects of random errors. Based on the sensitivity analysis, minimum number of angles required to inversely calculate the stiffness constants were suggested for isotropic and transversely isotropic material. The method was experimentally verified on an isotropic 7050-T7451 aluminum with two different thicknesses and a transversely isotropic composite laminate fabricated using 24 plies of CYCOM 977-2 12 k HTA unidirectional carbon fiber reinforced polymer (CFRP) prepregs. The results demonstrated that this technique is able to accurately measure the material properties of isotropic material. As for the transversely isotropic material, this method was able to accurately measure the material properties if the experimental errors can be reduced to less than 1 %.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».