The picture of health: examining school-based health environments through photographs
Notice bibliographique
Résumé
Health-promoting schools (HPS) is an effective approach to enhance the health and well-being of children and youth, but its measurement remains a challenge considering contextual differences across school environments. The purpose of this study was to qualitatively explore the physical features of the school environment through photographs of schools that had implemented an HPS approach compared with schools that had not. This study used a descriptive approach, wherein physical features of the school environment were distilled through visual images and qualitatively analyzed. School environment data were collected from 18 elementary schools (10 HPS, 8 comparison schools) from a school board in rural Nova Scotia (Canada). Evaluation assistants captured photographs of the physical school environment as part of a broader environment audit. Overarching themes included the promotion, access and availability of opportunities for healthy eating and physical activity, healthy school climate and safety and accessibility of the school. The photographs characterized diverse aspects of the school environment and revealed differences between schools that had implemented an HPS approach compared with schools that had not. There were increased visual cues to support healthy eating, physical activity and mental well-being, and indications of a holistic approach to health among schools that implemented an HPS approach. This research adds to understanding the environmental elements of HPS. The use of photographic data to understand school environments provided an innovative method to explore the physical features of schools that had implemented an HPS approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».