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Enregistrement W2338911401 · doi:10.1093/cercor/bhw025

Cerebral Cortical Circuitry Formation Requires Functional Glycine Receptors

2016· article· en· W2338911401 sur OpenAlexaff
Giovanni Morelli, Ariel Ávila, Stylianos Ravanidis, Najat Aourz, Rachael L. Neve, Ilse Smolders, Jean‐Michel Rigo, Laurent Nguyen, Bert Brône

Notice bibliographique

RevueCerebral Cortex · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensSickKids Foundation
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWalloon excellence in life sciences and biotechnologyVlaamse regeringFonds Léon FredericqFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésNeuroscienceSomatosensory systemCerebral cortexNeurogenesisGlycine receptorBiologyCortex (anatomy)NeocortexNeurotransmitter receptorReceptorBiological neural networkGlycine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of the cerebral cortex is a complex process that requires the generation, migration, and differentiation of neurons. Interfering with any of these steps can impair the establishment of connectivity and, hence, function of the adult brain. Neurotransmitter receptors have emerged as critical players to regulate these biological steps during brain maturation. Among them, α2 subunit-containing glycine receptors (GlyRs) regulate cortical neurogenesis and the present work demonstrates the long-term consequences of their genetic disruption on neuronal connectivity in the postnatal cerebral cortex. Our data indicate that somatosensory cortical neurons of Glra2 knockout mice (Glra2KO) have more dendritic branches with an overall increase in total spine number. These morphological defects correlate with a disruption of the excitation/inhibition balance, thereby increasing network excitability and enhancing susceptibility to epileptic seizures after pentylenetetrazol tail infusion. Taken together, our findings show that the loss of embryonic GlyRα2 ultimately impairs the formation of cortical circuits in the mature brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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