Developing Leadership in Managers to Facilitate the Implementation of National Guideline Recommendations: A Process Evaluation of Feasibility and Usefulness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous research supports the claim that managers are vital players in the implementation of clinical practice guidelines (CPGs), yet little is known about interventions aiming to develop managers' leadership in facilitating implementation. In this pilot study, process evaluation was employed to study the feasibility and usefulness of a leadership intervention by exploring the intervention's potential to support managers in the implementation of national guideline recommendations for stroke care in outpatient rehabilitation. METHODS: Eleven senior and frontline managers from five outpatient stroke rehabilitation centers participated in a four-month leadership intervention that included workshops, seminars, and teleconferences. The focus was on developing knowledge and skills to enhance the implementation of CPG recommendations, with a particular focus on leadership behaviors. Each dyad of managers was assigned to develop a leadership plan with specific goals and leadership behaviors for implementing three rehabilitation recommendations. Feasibility and usefulness were explored through observations and interviews with the managers and staff members prior to the intervention, and then one month and one year after the intervention. RESULTS: Managers considered the intervention beneficial, particularly the participation of both senior and frontline managers and the focus on leadership knowledge and skills for implementing CPG recommendations. All the managers developed a leadership plan, but only two units identified goals specific to implementing the three stroke rehabilitation recommendations. Of these, only one identified leadership behaviors that support implementation. CONCLUSION: Managers found that the intervention was delivered in a feasible way and appreciated the focus on leadership to facilitate implementation. However, the intervention appeared to have limited impact on managers' behaviors or clinical practice at the units. Future interventions directed towards managers should have a stronger focus on developing leadership skills and behaviors to tailor implementation plans and support implementation of CPG recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,121 | 0,127 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».