Effects of Root-trimming and Cutting-heights on Growth Performance of Potted Native Warm-season Grasses
Notice bibliographique
Résumé
Mechanized transplanting of native warm-season grass (NWSG) seedlings raised in biodegradable strip-cups may require trimming outgrown and entwined roots to facilitate individual placement and complete root covering. During establishment, mowing is often used to reduce weed competition and promote tillering. In two randomized complete block split-split-plot design experiments, effects of root-trimming and cutting-height on growth and biomass production of potted NWSGs [big bluestem (BB, Andropogon gerardii Vitman), eastern gamagrass (GG, Tripsacum dactyloides L.), indiangrass (IG, Sorghastrum nutans L.), and switchgrass (SG, Panicum virgatum L.)] were assessed. Six-week old seedlings were transplanted, with or without root-trimming, and four of each type and species, assigned to 10-, 15-, or 20-cm cutting-height. All plants were fertilized uniformly and watered sufficiently. After a 7-d adjustment period, plants were clipped to 10 cm which promoted tillering. A three-week regrowth was then allowed before the first of three forage harvests, at assigned cutting-heights. Plant heights were recorded every two weeks after transplanting and on each harvest date. Data were analyzed for effects of root-trimming, cutting-height, and species. Root-trimming had no effect on the parameters. Cutting-height had no effect on plant heights except for second GG and SG regrowths, and/or the third BB and SG. Cutting-height affected only SG forage biomass significantly (P < 0.05) during year1 and every species during year2 with 100%+ greater values at the 20- than the 10-cm. All 20-cm average growth rates and belowground biomass in year2 were greater (P < 0.001) than the 10-cm by > 100%, but with similar root:total biomass ratios. Overall, species yield increased in the order; IG
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».