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Enregistrement W2338954049 · doi:10.4324/9781315585055

Offshoring, outsourcing and services FDI in Europe’s ‘old periphery’ : Probing the experience of Northern Ireland

2016· book· en· W2338954049 sur OpenAlexfundno aff
Michael Crone

Notice bibliographique

RevueSHURA (Sheffield Hallam University Research Archive) (Sheffield Hallam University) · 2016
Typebook
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOutsourcing and Supply Chain Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésOffshoringLaggingOutsourcingBusinessContext (archaeology)Foreign direct investmentPosition (finance)Service (business)Division of labourEconomic geographyLabour economicsMarket economyEconomicsGeographyMarketingFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The host economy implications of service offshoring and the ‘global shift in services’ have recently been explored in the context of various emerging economies. This study extends the literature to lagging peripheral regions of developed economies, which have hitherto been largely neglected, via a case study of Northern Ireland, a region in north-west Europe. The ‘structural characteristics’ (subsidiary attributes and network position) of services FDI projects attracted to this region since the mid-1990s are examined and some of the direct employment impacts on the host economy are considered. Two main types of operation are identified among the leading foreign investors: captive centres performing various IT-related (and other support) activities for their US parent companies in the financial service industry; and contact centres operated by foreign third-party BPO vendors, serving corporate clients in (mainly) the UK & Ireland market. The regional employment impacts of these two groups of investors have been quite different, with the former group providing fewer but higher quality, better paid and more stable jobs than the latter but also contributing to a widening sub-regional division of labour. Services FDI has partially transitioned the region from its branch plant manufacturing past but with qualitatively mixed results. Overall, this case has some interesting features that provide new insights to the service offshoring literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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