Seasonal Microbial Population Shifts in a Bioremediation System Treating Metal and Sulfate-Rich Seepage
Notice bibliographique
Résumé
Biochemical reactors (BCRs) using complex organics for bioremediation of mine-influenced water must operate successfully year round. In cold climates, where many mines in Canada are located, survival of the important microorganisms through the winter months is a concern. In this work, broad phylogenetic surveys, using metagenomics, of the microbial populations in pulp mill biosolids used to remediate metal leachate containing As, Zn, Cd and sulfate were performed to see if the types of microorganisms present changed over the seasons of one year (August 2008 to July 2009). Despite temperature variations between 0 and 17 °C the overall structure of the microbial population was fairly consistent. A cyclical pattern in relative abundance was detected in certain taxa. These included fermenter-related groups, which were out of phase with other taxa such as Desulfobulbus that represented potential consumers of fermentation byproducts. Sulfate-reducers in the BCR biosolids were closely related to psychrotolerant species. Temperature was not a factor that shaped the microbial population structure within the BCR biosolids. Kinetics of organic matter degradation by these microbes and the rate of supply of organic carbon to sulfate-reducers would likely affect the metal removal rates at different temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».