Online pediatric oncology education: A novel teaching tool for oncology residents
Notice bibliographique
Résumé
9048 Background: Deficiencies in pediatric oncology training for residents have been identified internationally. A lack of training in pediatric oncology during residency is correlated with impaired outcomes for pediatric patients. There is a clear need for novel teaching tools to supplement training in pediatric oncology. Purpose: The goal of this project was to develop a series of multimedia web-based learning modules for the interactive instruction and review of pediatric oncology. A needs-based assessment of pediatric oncology training in Canadian radiation oncology residency programs was used to guide web-site development. Methods: A needs-based analysis was conducted via a web-based survey sent to all Canadian radiation oncology program directors and residents. The survey was designed to identify the limitations of current training curriculum in pediatric oncology. A multidisciplinary team, including pathologists, radiologists, medical physicists, radiation and medical oncologists, developed the web site curriculum. The site was designed using teaching modules to focus on pediatric tumour sites. Modules were developed using a common format, divided into chapters detailing specific tumour types. Each chapter reviewed relevant epidemiology, anatomy, pathology, radiology, and treatment for the tumor type. A self-assessment tool was included at the end of the modules. User satisfaction surveys were used for feedback. Results: 100% (10/10) of Canadian radiation oncology program directors and 66% (69/106) of Canadian residents responded to the survey. 56% (59/106) of resident respondents felt that teaching in pediatric radiation oncology was inadequate and 56% (20/36) of senior residents felt unprepared for questions in pediatric oncology on qualifying board exams. 90% (105/116) of respondents felt that a web-based teaching tool would be useful. The first module, pediatric neuro-oncology, has been completed. Results indicate users find this module useful for supplementing traditional training. Conclusions: There are no other interactive teaching tools in pediatric oncology. This unique web-based educational program will allow self-directed study in the area of pediatric oncology, providing more effective learning of this challenging yet essential area of study. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».