What Does `Evaluationź Mean for the NIME Community?
Notice bibliographique
Résumé
Evaluation has been suggested to be one of the main trends in current NIME research. However, the meaning of the term for the community may not be as clear as it seems. In order to explore this issue, we have analyzed all papers and posters published in the proceedings of the NIME conference from 2012 to 2014. For each publication that explicitly mentioned the term we looked for: a) What targets and stakeholders were considered? b) What goals were set? c) What criteria were used? d) What methods were used? e) How long did the last? Results show different understandings of evaluation, with little consistency regarding the usage of the word. Surprisingly in some cases, not even basic information such as goal, criteria and methods were provided. In this paper, we attempt to provide an idea of what evaluation means for the NIME community, pushing the discussion towards how could we make a better use of on NIME design and what criteria should be used regarding each goal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,209 | 0,327 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,031 |
| Communication savante | 0,053 | 0,042 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».