Patients assessed by the liaison psychiatric team in the emergency department of a regional hospital in Canada – general characteristics and gender differences
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the characteristics of liaison psychiatric patients in the emergency department (ED) of a medium sized hospital in the oil sands region of Northern Alberta. METHODS: ED psychiatry services users were evaluated using a data assessment tool designed to capture all relevant demographic and clinical characteristics. RESULTS: Overall, 477 patients (48.2% male) were assessed by the psychiatric team over the 12 month period. There was a fairly balanced distribution by age, ethnicity and relationship status between both sexes. The majority of patients with a history of self-harm or childhood sexual abuse were female while male patients were significantly more likely to report medication non-compliance. A higher proportion of female patients had depressive disorders and personality disorders while a higher proportion of male patients had anxiety disorders, bipolar and related disorders, schizophrenia spectrum disorders and substance-related disorders. Nearly one in five patients was admitted for inpatient treatment with a significantly higher proportion of males being admitted involuntarily. CONCLUSIONS: There were sex-specific differences in many of the demographic and clinical measures in our ED psychiatric sample. These differences indicate a potential need for targeted education and service initiatives to promote better access to psychiatric services and treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».