Immunization of HIV-1-Infected Persons With Autologous Dendritic Cells Transfected With mRNA Encoding HIV-1 Gag and Nef
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV-1 eradication may require reactivation of latent virus along with stimulation of HIV-1-specific immune responses to clear infected cells. Immunization with autologous dendritic cells (DCs) transfected with viral mRNA is a promising strategy for eliciting HIV-1-specific immune responses. We performed a randomized controlled clinical trial to evaluate the immunogenicity of this approach in HIV-1-infected persons on antiretroviral therapy. METHODS: Fifteen participants were randomized 2:1 to receive intradermal immunization with HIV-1 Gag- and Nef-transfected DCs (vaccine) or mock-transfected DCs (placebo) at weeks 0, 2, 6, and 10. All participants also received DCs pulsed with keyhole limpet hemocyanin (KLH) to assess whether responses to a neo-antigen could be induced. RESULTS: After immunization, there were no differences in interferon-gamma enzyme-linked immunospot responses to HIV-1 Gag or Nef in the vaccine or placebo group. CD4 proliferative responses to KLH increased 2.4-fold (P = 0.026) and CD8 proliferative responses to KLH increased 2.5-fold (P = 0.053) after vaccination. There were increases in CD4 proliferative responses to HIV-1 Gag (2.5-fold vs. baseline, 3.4-fold vs. placebo, P = 0.054) and HIV-1 Nef (2.3-fold vs. baseline, 6.3-fold vs. placebo, P = 0.009) among vaccine recipients, but these responses were short-lived. CONCLUSION: Immunization with DCs transfected with mRNA encoding HIV-1 Gag and Nef did not induce significant interferon-gamma enzyme-linked immunospot responses. There were increases in proliferative responses to HIV-1 antigens and to a neo-antigen, KLH, but the effects were transient. Dendritic cell vaccination should be optimized to elicit stronger and long-lasting immune responses for this strategy to be effective as an HIV-1 therapeutic vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».