Notice bibliographique
Résumé
Although Rolandic epilepsy (RE) is considered to be unrelated to severe encephalopathy, there is evidence about the disturbance of certain cognitive functions, especially speech and language. However, opinion regarding the relationship of cognitive decline and age at seizure onset is conflicting. Aim of the study: To assess the relationship of language function and age at seizure onset in children with RE. Methods: We studied language abilities (verbal fluency, speeded naming and comprehension of instructions) by using NEPSY test (A Developmental Neuropsychological Assessment) in 61 patients (pts) with RE aged 5 to 14 years admitted toKaunasUniversityHospital as inpatients.Age at seizure onset was considered the age of the patient at the first unprovoked seizure. Two-step Cluster Analysis and Schwarz’s Bayesian Criterion, ANOVA, Kruskal–Wallis Test andDunn’s post hoc test were used for statistical analysis. Results: Mean age at seizure onset was 7.8±2.4 years, divided into three age clusters (groups): <6 years–13pts (I), 6 to 9 years–29 pts (II), and >9 years–19 pts (III). Mean results of the verbal fluency task were 21.2 (SD13.3) in group I, 37.2 (SD12.1) in group II, 48.7 (SD9.3) in group III (p<0.01). Just the number of errors in speeded naming task did not differ within the groups, while the time of speeded naming task accomplishment and the comprehension of instructions (part I and II) showed correlation with age at onset, early age being determinant of less favorable results (p<0.05). Conclusion: Language difficulties in children with RE showed relationship to early age of seizure onset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».