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Enregistrement W2339029607 · doi:10.1177/1077546315627565

An efficient methodology for simulating roll dynamics of a tank vehicle coupled with transient fluid slosh

2016· article· en· W2339029607 sur OpenAlexaff
Amir Kolaei, Subhash Rakheja, Marc J. Richard

Notice bibliographique

RevueJournal of Vibration and Control · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensUniversité LavalConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlosh dynamicsMechanicsTransient (computer programming)Boundary value problemComputational fluid dynamicsLaplace transformControl theory (sociology)EngineeringVelocity potentialCoordinate systemPhysicsComputer scienceMathematicsGeometryMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An efficient methodology is proposed for simulation of roll dynamics of a tank vehicle system coupled with transient hydrodynamic forces due to fluid slosh. The transient fluid slosh in a horizontal cylindrical tank is analytically modeled considering simultaneous lateral, vertical and roll excitations assuming potential flows and a linearized free-surface boundary condition. For this purpose, the fluid domain in the Cartesian coordinate system is transformed to the bipolar coordinates, where the Laplace equation could be solved using separation of variables. The resulting hydrodynamic pressure, free-surface elevation and slosh force and roll moment are formulated in the tank-fixed coordinate system. The transient fluid slosh model is subsequently integrated to a dynamic roll plane model of a tank vehicle combination to investigate the effect of transient liquid slosh on the roll stability of the vehicle during steady-turning as well as path-change maneuvers. The analyses are performed for different fluid fill heights considering both variable and constant cargo load conditions. The results suggest that the roll stability of tank vehicles can be efficiently analyzed using the coupled linear slosh and multi-body vehicle models with significantly lower computational effort than the methods employing computational fluid dynamic fluid slosh models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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