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Enregistrement W2339034666 · doi:10.3847/0004-6256/152/1/24

TRIGONOMETRIC PARALLAXES AND PROPER MOTIONS OF 134 SOUTHERN LATE M, L, AND T DWARFS FROM THE CARNEGIE ASTROMETRIC PLANET SEARCH PROGRAM

2016· article· en· W2339034666 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParallaxStarsProper motionStellar classificationAstrometryBrown dwarfSubdwarf

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We report trigonometric parallaxes for 134 low-mass stars and brown dwarfs, of which 38 have no previously published measurement and 79 more have improved uncertainties. Our survey focused on nearby targets, so 119 are closer than 30 pc. Of the 38 stars with new parallaxes, 14 are within 20 pc and seven are likely brown dwarfs (spectral types later than L0). These parallaxes are useful for studies of kinematics, multiplicity, and spectrophotometric calibration. Two objects with new parallaxes are confirmed as young stars with membership in nearby young moving groups: LP 870-65 in AB Doradus and G 161-71 in Argus. We also report the first parallax for the planet-hosting star GJ 3470; this allows us to refine the density of its Neptune-mass planet. T-dwarf 2MASS J12590470-4336243, previously thought to lie within 4 pc, is found to be at 7.8 pc, and the M-type star 2MASS J01392170-3936088 joins the ranks of nearby stars as it is found to be within 10 pc. Five stars that are overluminous and/or too red for their spectral types are identified and deserve further study as possible young stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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