Micro-Economic Impact of Congenital Heart Surgery: Results of a Prospective Study from a Limited-Resource Setting
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The microeconomic impact of surgery for congenital heart disease is unexplored, particularly in resource limited environments. We sought to understand the direct and indirect costs related to congenital heart surgery and its impact on Indian households from a family perspective. METHODS: Baseline and first follow-up data of 644 consecutive children admitted for surgery for congenital heart disease (March 2013 - July 2014) in a tertiary referral hospital in Central Kerala, South India was collected prospectivelyfrom parents through questionnaires using a semi-structured interview schedule. RESULTS: The median age was 8.2 months (IQR: 3.0- 36.0 months). Most families belonged to upper middle (43.0%) and lower middle (35.7%) socioeconomic class. Only 3.9% of families had some form of health insurance. The median expense for the admission and surgery was INR 201898 (IQR: 163287-266139) [I$ 11989 (IQR: 9696-15804)], which was 0.93 (IQR: 0.52-1.49) times the annual family income of affected patients. Median loss of man-days was 35 (IQR: 24-50) and job-days was 15 (IQR: 11-24). Surgical risk category and hospital stay duration significantly predicted higher costs. One in two families reported overwhelming to high financial stress during admission period for surgery. Approximately half of the families borrowed money during the follow up period after surgery. CONCLUSION: Surgery for congenital heart disease results in significant financial burden for majority of families studied. Efforts should be directed at further reductions in treatment costs without compromising the quality of care together with generating financial support for affected families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».