The effect of green manure and organic amendments on potato yield, nitrogen uptake and soil mineral nitrogen
Notice bibliographique
Résumé
Fertility management is challenging for organic crops with intensive nutrient demands such as potatoes (Solanum tuberosum L.). Four crop sequences varying in pre-potato green manures as main plots and four fertility treatments applied in the potato phase only [control, inorganic fertilizer (FERT), municipal solid food waste compost (MSW) and paper mill biosolid compost (PMB)] as subplots were compared in five-year organic potato rotations in Eastern Canada. Potato yields did not differ significantly between crop rotations; however, soil amendments had significant impacts on potato yields. Averaged across years, total tuber yields were in the order; FERT (34.2 Mg ha−1) > MSW (29.6 Mg ha−1) > control (26.5 Mg ha−1). Total potato N uptake (TNU) levels were 89, 115, 107 and 147 kg N ha−1, respectively, for control, MSW, PMB and FERT, and were greater when potato followed red clover (119–124 kg N ha−1) compared with oat/pea/vetch mixture (107–108 kg N ha−1). Plant N use efficiency (NUE) was 299, 263, 263 and 235, respectively, for control, MSW, PMB and FERT. Pre-plant soil mineral N (SMN) ranged between 39 and 112 kg N ha−1 among different crop rotations. During the tuber initiation stage, SMN ranged between 40 and 66 kg N ha−1 while during tuber bulking it ranged between 10 and 14 kg N ha−1 among different crop rotations and soil amendments. Post-harvest SMN ranged between 8 and 30 kg N ha−1 for all rotations and amendment treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».