Toward Defining the Foundation of the MD Degree: Core Entrustable Professional Activities for Entering Residency
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Currently, no standard defines the clinical skills that medical students must demonstrate upon graduation. The Liaison Committee on Medical Education bases its standards on required subject matter and student experiences rather than on observable educational outcomes. The absence of such established outcomes for MD graduates contributes to the gap between program directors' expectations and new residents' performance.In response, in 2013, the Association of American Medical Colleges convened a panel of experts from undergraduate and graduate medical education to define the professional activities that every resident should be able to do without direct supervision on day one of residency, regardless of specialty. Using a conceptual framework of entrustable professional activities (EPAs), this Drafting Panel reviewed the literature and sought input from the health professions education community. The result of this process was the publication of 13 core EPAs for entering residency in 2014. Each EPA includes a description, a list of key functions, links to critical competencies and milestones, and narrative descriptions of expected behaviors and clinical vignettes for both novice learners and learners ready for entrustment.The medical education community has already begun to develop the curricula, assessment tools, faculty development resources, and pathways to entrustment for each of the 13 EPAs. Adoption of these core EPAs could significantly narrow the gap between program directors' expectations and new residents' performance, enhancing patient safety and increasing residents', educators', and patients' confidence in the care these learners provide in the first months of their residency training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle