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Enregistrement W2339066690 · doi:10.1097/acm.0000000000001204

Toward Defining the Foundation of the MD Degree: Core Entrustable Professional Activities for Entering Residency

2016· article· en· W2339066690 sur OpenAlexaff
Robert Englander, Timothy C. Flynn, Stephanie Call, Carol Carraccio, Lynn Cleary, Tracy B. Fulton, Maureen J. Garrity, Steven Lieberman, Brenessa Lindeman, Monica L. Lypson, Rebecca M. Minter, Jay Rosenfield, J.W. Thomas, Mark C. Wilson, Carol A. Aschenbrener

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraduation (instrument)Medical educationSpecialtyCurriculumGraduate medical educationCore competencyMedicinePsychologyAccreditationFamily medicinePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, no standard defines the clinical skills that medical students must demonstrate upon graduation. The Liaison Committee on Medical Education bases its standards on required subject matter and student experiences rather than on observable educational outcomes. The absence of such established outcomes for MD graduates contributes to the gap between program directors' expectations and new residents' performance.In response, in 2013, the Association of American Medical Colleges convened a panel of experts from undergraduate and graduate medical education to define the professional activities that every resident should be able to do without direct supervision on day one of residency, regardless of specialty. Using a conceptual framework of entrustable professional activities (EPAs), this Drafting Panel reviewed the literature and sought input from the health professions education community. The result of this process was the publication of 13 core EPAs for entering residency in 2014. Each EPA includes a description, a list of key functions, links to critical competencies and milestones, and narrative descriptions of expected behaviors and clinical vignettes for both novice learners and learners ready for entrustment.The medical education community has already begun to develop the curricula, assessment tools, faculty development resources, and pathways to entrustment for each of the 13 EPAs. Adoption of these core EPAs could significantly narrow the gap between program directors' expectations and new residents' performance, enhancing patient safety and increasing residents', educators', and patients' confidence in the care these learners provide in the first months of their residency training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0040,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations324
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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