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Enregistrement W2339075196 · doi:10.1049/iet-map.2016.0050

Compact beam‐reconfigurable feed for large aperture antennas

2016· article· en· W2339075196 sur OpenAlexafffund
Hamid Moghadas, Mojgan Daneshmand, Pedram Mousavi

Notice bibliographique

RevueIET Microwaves Antennas & Propagation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésControl reconfigurationReconfigurable antennaBeamwidthMicroelectromechanical systemsAperture (computer memory)Beam steeringBeam (structure)Reflector (photography)Antenna (radio)OpticsFabricationFrench hornCapacitive sensingMaterials scienceElectronic engineeringComputer scienceEngineeringOptoelectronicsElectrical engineeringAcousticsPhysicsRadiation patternAntenna efficiencyEmbedded system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a novel compact beam‐reconfigurable horn antenna using a fully operational MEMS‐tuned partially reflective surface (PRS). Two symmetric MEMS capacitive switches across a slot on a single layer patch PRS tune its reflection and enable the dynamic reconfiguration of the horn pattern. The authors explore the potential of this PRS in two different applications: beamwidth and beam‐shape reconfiguration. Furthermore, a novel in‐house process for monolithic fabrication of the MEMS‐integrated full PRS and a dedicated DC bias network is developed and analysed. The proposed structure can be used as the feed of a reflector, reflectarray or transmittarray to control the aperture illumination and allow beam‐reconfiguration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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