Effects of In Vitro Antibiotic Resistance on Treatment: Bismuth-Containing Regimens
Notice bibliographique
Résumé
Bismuth compounds remain useful for Helicobacter pylori eradication therapy. These include colloidal bismuth subcitrate (CBS), bismuth subsalicylate (BSS) and, most recently, ranitidine bismuth citrate (RBC). CBS appears to prevent the development of imidazole resistance when coadministered with nitroimidazoles. Traditional triple therapy with bismuth, metronidazole and tetracycline or amoxicillin (BMT/A) only partially overcomes metronidazole resistance. However, the addition of a PPI to bismuth triple therapy largely overcomes established metronidazole resistance if treatment is given for at least one week or more. When RBC rather than PPI is used with clarithromycin, this dual regimen appears to be more effective in preventing the development of secondary clarithromycin resistance. The triple combination of RBC, metronidazole and clarithromycin appears to be effective against metronidazole resistant strains of H pylori. Thus, overall, there is some evidence that bismuth compounds may prevent the development of antibiotic resistance and that existing antibiotic resistance may at least be partially overcome in vitro and in vivo. With the growing emergence of H pylori resistance to metronidazole and clarithromycin, further research to clarify the role of bismuth compounds is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».