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Enregistrement W2339085359 · doi:10.14288/1.0058648

Effect of DTPA and hydrogen peroxide on activated sludge performance

2009· article· en· W2339085359 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemical Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen peroxideActivated sludgeChemistryWaste managementEnvironmental sciencePulp and paper industrySewage treatmentEnvironmental engineeringBiochemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work explores the behaviour of a standard biological treatment system when exposed to two of the most common residuals from novel bleaching processes: hydrogen peroxide and the chelant DTPA. The potential problems for an activated sludge biological treatment unit, from the introduction of a chelating agent and hydrogen peroxide, were anticipated to stem from the sequestering of vital trace elements by the chelant, and the oxidation of biomass by the hydrogen peroxide. Typical residual quantities from TCF bleaching processes are 0.875 g DTPA / L and 0.2 g H2O2 / L, although the peroxide residual concentration is variable, up to approximately 1 g/L. The effects of running a typical biological treatment system on effluent from novel bleaching processes were also determined, in addition to the effects of switching influent sources between novel and conventional bleaching effluent. Activated sludge secondary treatment systems could successfully treat elementally chlorine free (ECF) and totally chlorine free (TCF) bleached kraft mill effluents by achieving > 90% BOD removal, > 40 % COD removal, and 100% acute toxicity removal. Influent feed changes between untreated chlorine free bleaching effluent and conventional effluent (from a 60% ClO2 bleaching sequence) resulted in immediate changes in treatment efficiency. Switching from TCF to conventional effluent decreased BOD removal, whereas switching from ECF to conventional effluent increased BOD removal. The addition of DTPA and hydrogen peroxide was found to have significant effects on activated sludge treatment. Continuous treatment of peroxide-containing wastewater reduced floe density at peroxide concentrations greater than 200 - 500 mg/L, although treatment efficiency was maintained. Continuous treatment of DTPA containing wastewater resulted in BOD removal efficiencies of 60% at DTPA concentrations greater than 600 mg/L. The addition of both DTPA and peroxide at typical TCF bleached kraft mill effluent (BKME) residual concentrations caused biological treatment to cease entirely. Individually, the effects of hydrogen peroxide and DTPA were: the reduction of biomass metabolic activity at concentrations of 100 mg/L H2O2, and 500 mg/L DTPA, the induction of catalase activity upon H2O2 addition, and the release of cellular material due to cell wall damage at DTPA concentrations greater than 50 mg/L. [Scientific formulae used in this abstract could not be reproduced.]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle