Effect of Planting Date, Seed Treatment, and Cultivar on Plant Population, Sudden Death Syndrome, and Yield of Soybean
Notice bibliographique
Résumé
A 2-year study was conducted in Illinois, Indiana, Iowa, and Ontario in 2013 and 2014 to determine the effects of planting date, seed treatment, and cultivar on plant population, sudden death syndrome (SDS) caused by Fusarium virguliforme, and grain yield of soybean (Glycine max). Soybean crops were planted from late April to mid-June at approximately 15-day intervals, for a total of three to four plantings per experiment. For each planting date, two cultivars differing in SDS susceptibility were planted with and without fluopyram seed treatment. Mid-May plantings resulted in higher disease index compared with other planting dates in two experiments, early June plantings in three, and the remaining six experiments were not affected by planting date. Soil temperature at planting was not linked to SDS development. Root rot was greater in May plantings for most experiments. Resistant cultivars had significantly lower disease index than the susceptible cultivar in 54.5% of the experiments. Fluopyram reduced disease severity and protected against yield reductions caused by SDS in nearly all plantings and cultivars, with a maximum yield response of 1,142 kg/ha. Plant population was reduced by fluopyram seed treatment and early plantings in some experiments; however, grain yield was not affected by these reductions. Yields of plots planted in mid-June were up to 29.8% less than yields of plots planted in early May. The lack of correlation between early planting date and SDS severity observed in this study indicates that farmers do not have to delay planting in the Midwest to prevent yield loss due to SDS; cultivar selection combined with fluopyram seed treatment can reduce SDS in early-planted soybean (late April to mid May).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».