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Enregistrement W2339111136 · doi:10.3389/fpsyg.2016.00490

The Auditory-Visual Speech Benefit on Working Memory in Older Adults with Hearing Impairment

2016· article· en· W2339111136 sur OpenAlexafffund
Jana B. Frtusova, Natalie A. Phillips

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWorking memoryPsychologyFacilitationAudiologyPerceptionCognitionSpeech perceptionAuditory perceptionCognitive psychologyMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the effect of auditory-visual (AV) speech stimuli on working memory in older adults with poorer-hearing (PH) in comparison to age- and education-matched older adults with better hearing (BH). Participants completed a working memory n-back task (0- to 2-back) in which sequences of digits were presented in visual-only (i.e., speech-reading), auditory-only (A-only), and AV conditions. Auditory event-related potentials (ERP) were collected to assess the relationship between perceptual and working memory processing. The behavioral results showed that both groups were faster in the AV condition in comparison to the unisensory conditions. The ERP data showed perceptual facilitation in the AV condition, in the form of reduced amplitudes and latencies of the auditory N1 and/or P1 components, in the PH group. Furthermore, a working memory ERP component, the P3, peaked earlier for both groups in the AV condition compared to the A-only condition. In general, the PH group showed a more robust AV benefit; however, the BH group showed a dose-response relationship between perceptual facilitation and working memory improvement, especially for facilitation of processing speed. Two measures, reaction time and P3 amplitude, suggested that the presence of visual speech cues may have helped the PH group to counteract the demanding auditory processing, to the level that no group differences were evident during the AV modality despite lower performance during the A-only condition. Overall, this study provides support for the theory of an integrated perceptual-cognitive system. The practical significance of these findings is also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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