Facilitating Structure-Function Studies of CFTR Modulator Sites with Efficiencies in Mutagenesis and Functional Screening
Notice bibliographique
Résumé
There are nearly 2000 mutations in the CFTR gene associated with cystic fibrosis disease, and to date, the only approved drug, Kalydeco, has been effective in rescuing the functional expression of a small subset of these mutant proteins with defects in channel activation. However, there is currently an urgent need to assess other mutations for possible rescue by Kalydeco, and further, definition of the binding site of such modulators on CFTR would enhance our understanding of the mechanism of action of such therapeutics. Here, we describe a simple and rapid one-step PCR-based site-directed mutagenesis method to generate mutations in the CFTR gene. This method was used to generate CFTR mutants bearing deletions (p.Gln2_Trp846del, p.Ser700_Asp835del, p.Ile1234_Arg1239del) and truncation with polyhistidine tag insertion (p.Glu1172-3Gly-6-His*), which either recapitulate a disease phenotype or render tools for modulator binding site identification, with subsequent evaluation of drug responses using a high-throughput (384-well) membrane potential-sensitive fluorescence assay of CFTR channel activity within a 1 wk time frame. This proof-of-concept study shows that these methods enable rapid and quantitative comparison of multiple CFTR mutants to emerging drugs, facilitating future large-scale efforts to stratify mutants according to their "theratype" or most promising targeted therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».