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Enregistrement W2339149872 · doi:10.1200/jco.2015.64.3171

Absolute Benefit of Adjuvant Endocrine Therapies for Premenopausal Women With Hormone Receptor–Positive, Human Epidermal Growth Factor Receptor 2–Negative Early Breast Cancer: TEXT and SOFT Trials

2016· article· en· W2339149872 sur OpenAlexaff
Meredith M. Regan, Prudence A. Francis, Olivia Pagani, Gini F. Fleming, Barbara Walley, Giuseppe Viale, Marco Colleoni, István Láng, Henry Gómez, Carlo Tondini, Graziella Pinotti, Karen N. Price, Alan S. Coates, Aron Goldhirsch, Richard D. Gelber

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensAstraZeneca (Canada)Boehringer Ingelheim (Canada)
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCancer Research UK
Mots-clésExemestaneMedicineTamoxifenBreast cancerOncologyInternal medicinePopulationGynecologyEstrogen receptorCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Risk of recurrence is the primary consideration in breast cancer adjuvant therapy recommendations. The TEXT (Tamoxifen and Exemestane Trial) and SOFT (Suppression of Ovarian Function Trial) trials investigated adjuvant endocrine therapies for premenopausal women with hormone receptor-positive breast cancer, testing exemestane plus ovarian function suppression (OFS), tamoxifen plus OFS, and tamoxifen alone. We examined absolute treatment effect across a continuum of recurrence risk to individualize endocrine therapy decision making for premenopausal women with human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) -negative disease. PATIENTS AND METHODS: The TEXT and SOFT hormone receptor-positive, HER2-negative analysis population included 4,891 women. The end point was breast cancer-free interval (BCFI), defined as time from random assignment to first occurrence of invasive locoregional, distant, or contralateral breast cancer. A continuous, composite measure of recurrence risk for each patient was determined from a Cox model incorporating age, nodal status, tumor size and grade, and estrogen receptor, progesterone receptor, and Ki-67 expression levels. Subpopulation treatment effect pattern plot methodology revealed differential treatment effects on 5-year BCFI according to composite risk. RESULTS: SOFT patients who remained premenopausal after chemotherapy experienced absolute improvement of 5% or more in 5-year BCFI with exemestane plus OFS versus tamoxifen plus OFS or tamoxifen alone, reaching 10% to 15% at intermediate to high composite risk; the benefit of tamoxifen plus OFS versus tamoxifen alone was apparent at the highest composite risk. The SOFT no-chemotherapy cohort-for whom composite risk was lowest on average-did well with all endocrine therapies. For TEXT patients, the benefit of exemestane plus OFS versus tamoxifen plus OFS in 5-year BCFI ranged from 5% to 15%; patients not receiving chemotherapy and with lowest composite risk did well with both treatments. CONCLUSION: Premenopausal women with hormone receptor-positive, HER2-negative disease and high recurrence risk, as defined by clinicopathologic characteristics, may experience improvement of 10% to 15% in 5-year BCFI with exemestane plus OFS versus tamoxifen alone. An improvement of at least 5% may be achieved for women at intermediate risk, and improvement is minimal for those at lowest risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations182
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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