Out-of-hospital cardiac arrest in adults: lowering body temperature.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Post-resuscitation care after return of spontaneous circulation is critical to improving patient outcomes in sudden cardiac death. Therapeutic hypothermia has been a mainstay of treatment after successful cardiopulmonary resuscitation in the setting of ventricular fibrillation or pulseless ventricular tachycardia. METHODS AND OUTCOMES: We conducted a systematic overview, aiming to answer the following clinical question: What are the effects of lowering body temperature for comatose survivors of out-of-hospital cardiac arrest associated with ventricular tachycardia or ventricular fibrillation? We searched: Medline, Embase, The Cochrane Library, and other important databases up to November 2014 (Clinical Evidence overviews are updated periodically; please check our website for the most up-to-date version of this overview). RESULTS: At this update, searching of electronic databases retrieved 222 studies. After deduplication and removal of conference abstracts, 114 records were screened for inclusion in the overview. Appraisal of titles and abstracts led to the exclusion of 89 studies and the further review of 25 full publications. Of the 25 full articles evaluated, one systematic review included in a previous version was updated and three RCTs were added at this update. We performed a GRADE evaluation for five PICO combinations. CONCLUSIONS: In this systematic overview, we categorised the efficacy for three interventions based on information about the effectiveness and safety of therapeutic hypothermia, different lower body temperatures, and different durations of lower body temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».