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Enregistrement W2339175357 · doi:10.2135/cropsci2015.12.0740

Reinventing Potato as a Diploid Inbred Line–Based Crop

2016· article· en· W2339175357 sur OpenAlexaff
Shelley Jansky, Amy O. Charkowski, David S. Douches, Gabe Gusmini, Craig Richael, Paul C. Bethke, David M. Spooner, Richard G. Novy, Hielke De Jong, Walter S. De Jong, John Bamberg, Asunta L. Thompson, Benoît Bizimungu, David G. Holm, Chuck Brown, Kathleen G. Haynes, Vidyasagar Sathuvalli, Richard E. Veilleux, J. Creighton Miller, Jiming Jiang

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyOutcrossingSolanum tuberosumCropInbred strainPloidyAgronomyInbreedingBiotechnologyBotanyGeneticsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The third most important food crop worldwide, potato (Solanum tuberosum L.) is a tetraploid outcrossing species propagated from tubers. Breeders have long been challenged by polyploidy, heterozygosity, and asexual reproduction. It has been assumed that tetraploidy is essential for high yield, that the creation of inbred potato is not feasible, and that propagation by seed tubers is ideal. In this paper, we question those assumptions and propose to convert potato into a diploid inbred line–based crop propagated by true seed. Although a conversion of this magnitude is unprecedented, the possible genetic gains from a breeding system based on inbred lines and the seed production benefits from a sexual propagation system are too large to ignore. We call on leaders of public and private organizations to come together to explore the feasibility of this radical and exciting new strategy in potato breeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations243
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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