Natural Antimicrobial Peptide Regulation by Cytokines and Vitamin D in human vaginal epithelial (VK2/E6E7) cells
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Natural antimicrobial peptides (NAPs) are an important part of the innate immune defences against bacterial infection and production of NPAs can be stimu- lated by 1,25-dihydroxyvitamin D3 (VitD3). The role of NAPs in infection-associated preterm birth is still unclear. Previously, we identified two cytokines (GM-CSF and MCP1) that were elevated in cervico-vaginal fluid of women at high risk of spontaneous preterm birth (STPB). This study assessed the effect of GM-CSF, MCP1 and IL-1b and VitD3 and calcipotriol on NAP expression in human vaginal epithelial cells. Methods: VK2/E6E7 cells (~80% confluence, growth factor deprived) were treated with IL-1b, MCP-1, GM-CSF (1 or 10ng/ml for 6 h, n = 6), Vit D or calcipotriol (10 )9 –10 )6 M for 6 h, n = 3). RNA was extracted and NAP (SKALP, SLPI, hBD2) mRNA expression determined by qPCR. Data were analysed using ANOVA with Bonferroni’s multiple comparison test, or linear regression. Results: SKALP and hBD2 were significantly increased by IL-1b (p < 0.05 and p < 0.01 respectively). GM-CSF inhib- ited SKALP mRNA expression (p < 0.05). Both VitD3 and calcipotriol increased SKALP, hBD2 and SLPI mRNA expression in a concentration dependent manner (p < 0.01). MCP1 had no effect on any of the NAPs assessed. Conclusion: GM-CSF suppression of SKALP provides a novel mechanism may explain, in part, impaired immune defences against ascending infection in women at risk of preterm labour. The evidence that VitD3 increases NAP expression in VK2/E6E7 indicates that vitamin D supple- mentation could be considered as a potential therapy to sti- mulate immune defences in women at risk of spontaneous preterm birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».