MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2339189046

The Law of Armed Conflict as Soft Power: Optimizing Strategic Choice

2000· article· en· W2339189046 sur OpenAlexaboutno aff
Michael N. Schmitt

Notice bibliographique

RevueCentAUR (University of Reading) · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawChoice of lawPolitical sciencePower (physics)Soft lawJus ad bellumLaw and economicsInternational lawUse of forceConflict of lawsEconomicsPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

is distinguished by non~participation in various core legal regimes gov~ erning armed conflict.Perhaps most significant is its continued refusal to ratify the 1977 Additional Protocol I to the four Geneva Conventions of 1949, an in~ strument that most States consider the linchpin of this body oflaw. 1 Today, the United States is one of only three NATO countries which is not Party to the Protocol, and of the remaining two, France and Turkey, the former is expected to ratify the agreement in the near future.The United States also rejected the 1997 Ottawa Treaty, which prohibits the use, stockpiling, production, or trans~ fer of anti~personnel mines. 2 By March 1999, over 135 States had signed or ac~ ceded to the treaty, including every NATO ally except Turkey.More recently still, in 1998, the United States refused to sign the Statute of the International Criminal Court (ICC) ,3 a constitutive instrument for the first permanent inter~ national tribunal to handle genocide, crimes against humanity, war crimes, and crimes of aggression.Of the countries represented at the Rome Conference, where the final drafting of the Statute occurred, only seven voted against the treaty.Joining the United States in opposition were China, Iraq, Israel, Libya, Qatar, and Yemen, hardly an admirable grouping ofbedfellows. 4Such exam~ pIes are illustrative, not exhaustive.Over the past half decade, the United

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCentAUR (University of Reading)Même sujetInternational Law and Human RightsTravaux en français237 207