Moxibustion Treatment for Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
To determine whether the administration of moxibustion is an effective treatment for knee osteoarthritis (KOA).We conducted a search of relevant articles using Medline, EMBASE, the Web of Science, and the Cochrane Library published before October 2015. The Western Ontario and McMaster Universities' Osteoarthritis Index (WOMAC scale) and the short form 36 questionnaire (SF-36 scale) were assessed. Evidence grading was evaluated according to the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation system.Four studies containing 746 participants fulfilled the inclusion criteria in the final analysis. In terms of quality of life (QOL), the meta-analysis of 2 randomized clinical trials (RCTs) showed significantly effects of moxibustion only in bodily pain (BP) compared with those in the control group (n = 348; weighted mean difference [WMD], 4.36; 95% confidence intervals [CIs], 2.27-6.44; P < 0.0001; heterogeneity: χ = 1.53, P = 0.22, I = 34%) in all of the subcategories of the SF-36 scale, with moderate quality. The meta-analysis of the 2 included trials showed that there was not a statistically significant difference in the pain or function subscale for the WOMAC scale when the 2 groups were compared (n = 322; WMD, 17.63; 95% CI, -23.15-58.41; P = 0.40; heterogeneity: χ = 19.42, P < 0.0001, I = 95%), with low or moderate quality separately.The administration of moxibustion can to some extent alleviate the symptoms of KOA. More rigorous, randomized controlled trials are required in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».