Analysis of the Reasons for Infidelity in Women with Extra-marital Relationships: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
<p>Due to the higher statistics of male infidelity, the focus of previous studies has been on investigating the reasons for infidelity in this gender group. On the other hand; since marital infidelity is a phenomenon that affects every country’s culture, people, and even families, the results of research studies conducted overseas cannot be fully implicated to Iranian families. To this end, this study aimed at analyzing the reasons behind infidelity in women with extra-marital relationships in the form of a qualitative study. This study was conducted through a qualitative research approach and by using the content analysis method. Participants included 11 women referred to the counseling centers in the city of Isfahan. Purposive sampling was used and continued until data saturation. Semi-structured interviews were employed as the primary method of data collection. The data were analyzed via qualitative content analysis and constant comparative analysis methods. After the examination and division of the basic concepts, 800 initial codes were extracted from interviews. The categories were created based on the codes following several reviews and summarizations on the basis of similarities. By the nature, these conceptual and abstract themes were named in three categories of intrapersonal factors, marital conflicts, and sexual reasons. The factors affecting female infidelity in this study had three dimensions. These factors included intrapersonal factors, marital conflicts, and sexual reasons. These findings can help psychologists, family counselors, and planners in the field of the social sciences identify the efficient scopes and purposes.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».