Reduction in Serum Uric Acid may be Related to Methotrexate Efficacy in Early Rheumatoid Arthritis: Data from the Canadian Early Arthritis Cohort (CATCH)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The mechanism of action of methotrexate in rheumatoid arthritis (RA) is complex. It may increase adenosine levels by blocking its conversion to uric acid (UA). This study was done to determine if methotrexate lowers UA in early RA (ERA). METHODS: Data were obtained from Canadian Early Arthritis Cohort, an incident ERA cohort. All ERA patients with serial UA measurements were included, comparing those with methotrexate use vs. no methotrexate exposure (controls). Analyses were exploratory. Patients with concomitant gout or taking UA-lowering therapies were excluded. RESULTS: In total, 49 of the 2,524 ERA patients were identified with data available for both pre-methotrexate UA levels and post-methotrexate UA levels (300 µmol/L and 273 µmol/L, respectively; P = 0.035). The control group not taking methotrexate had a mean baseline UA level of 280 µmol/L and a follow-up level of 282 µmol/L (P = 0.448); mean change in UA with methotrexate was -26.8 µmol/L vs. 2.3 µmol/L in the no methotrexate group (P = 0.042). Methotrexate users with a decrease in UA had a disease activity score of 2.37 for 28 joints when compared with the controls (3.26) at 18 months (P = 0.042). Methotrexate users with decreased UA had a lower swollen joint count (SJC) of 0.9 at 18 months, whereas methotrexate users without lowering of UA had an SJC of 4.5 (P = 0.035). Other analyses were not significant. CONCLUSIONS: Methotrexate response is associated with lowering of serum UA in ERA compared to nonusers. This may be due to changes in adenosine levels. Methotrexate response is associated with lower UA and fewer swollen joints compared to nonresponders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».