P9 RELEVANCE OF BONE DENSITY MEASUREMENTS INCLUDING THE FOREARM IN PATIENTS AWAITING JOINT REPLACEMENT FOR HIP AND KNEE OSTEOARTHRITIS
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to determine the prevalence of osteoporosis in patients awaiting hip and knee replacement for osteoarthritis and to review them two years later to determine the changes in bone density following joint replacement. Patients aged between 65 and 80 years awaiting total hip or knee replacement were invited to participate. Lumbar spine, bilateral femoral and forearm bone mineral density (BMD) measurements were obtained using dual energy x-ray absorptiometry. BMD values were standardised using previously published T-scores and Z-scores. To assess clinical status, patients completed a questionnaire including the Western Ontario and McMaster University OA Index (WOMAC). All measurements were repeated at two-years. Participants included 199 patients (84 hips and 115 knees) with a mean age of 72 years (SD 4.0) and were predominantly female (hips 67%, knees 50%). At baseline 46/199 (23%) patients (39 females) had evidence of osteoporosis (WHO definition) at one or more sites with the highest prevalence at the forearm (14%). At two-years 144 patients attended for review with 128 having undergone hip (56) or knee (72) replacement. At this review 39/144 (27%) patients (33 females) had evidence of osteoporosis at one or more sites with the highest prevalence at the forearm (22%). The greatest bone loss occurred at the forearm with median BMD change of minus 4% for females (25th percentile minus 7.3%, 75th percentile minus 1.9%) and minus 2.9% for males (25th percentile minus 4.6%, 75th percentile minus 1.1%). There was a significant difference in WOMAC Pain scores at follow-up between the osteo-porotic and non-osteoporotic knee patients (67 versus 81, p=0.002) indicating that osteoporotic patients had greater knee pain. We have identified the forearm as not only the site with the highest prevalence of osteoporosis but also the greatest bone loss at follow-up. Further evaluation of forearm bone density measurements in the preopera-tive assessment and follow-up of patients awaiting joint replacement for hip and knee OA is required. Larger studies are needed to confirm our finding that the presence of osteoporosis is predictive of worse patient-reported outcomes of knee replacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».