Bereavement after sibling death: a population‐based longitudinal case‐control study
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to examine mental disorders and treatment use among bereaved siblings in the general population. Siblings (N=7243) of all deceased children in the population of Manitoba, Canada who died between 1984 and 2009 were matched 1:3 to control siblings (N=21,729) who did not have a sibling die in the study period. Generalized estimating equations were used to compare the two sibling groups in the two years before and after the index child's death on physician-diagnosed mental disorders and treatment utilization, with adjustment for confounding factors including pre-existing mental illness. Analyses were stratified by age of the bereaved (<13 vs. 13+). Results revealed that, in the two years after the death of the child, bereaved siblings had significantly higher rates of mental disorders than control siblings, even after adjusting for pre-existing mental illness. When comparing the effect of a child's death on younger versus older siblings, the rise in depression rates from pre-death to post-death was significantly higher for siblings aged under 13 (p<0.0001), increasing more than 7-fold (adjusted relative rate, ARR=7.25, 95% CI: 3.65-14.43). Bereaved siblings aged 13+ had substantial morbidity in the two years after the death: 25% were diagnosed with a mental disorder (vs. 17% of controls), and they had higher rates of almost all mental disorder outcomes compared to controls, including twice the rate of suicide attempts (ARR=2.01, 95% CI: 1.29-3.12). Siblings in the bereaved cohort had higher rates of alcohol and drug use disorders already before the death of their sibling. In conclusion, the death of a child is associated with considerable mental disorder burden among surviving siblings. Pre-existing health problems and social disadvantage do not fully account for the increase in mental disorder rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».