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Enregistrement W2339253775 · doi:10.17895/ices.pub.25258771

Body condition and evolution of maturation of Atlantic cod in Newfoundland

2006· article· en· W2339253775 sur OpenAlexaboutno aff
Loïc Baulier, Mikko Heino, George R. Lilly, Ulf Dieckmann

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGadusAtlantic codOverfishingBiologyGonadosomatic IndexReproductionGadidaeSexual maturitySpawn (biology)ZoologyFisheryEcologyFecundityFish <Actinopterygii>DemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No abstracts are to be cited without prior reference to the author.Atlantic cod (Gadus morhua, L.) stocks off Newfoundland and Labrador underwent severe depletions that started in the late 1980s and led to moratoria in the early 1990s. Fisheries closures are still applied in most of the areas where cod is found. A very low stock level, probably resulting from the combined effects of overfishing and unfavorable environmental conditions, has been accompanied with modifications of life history traits of the fish. Among reproductive traits, a decrease in both age and size at first reproduction has been observed. A partial genetical determinism of these shifts is supported by earlier analyses of probabilistic maturation reaction norms, revealing a consistent trend towards earlier maturation but also strong short-term fluctuations. In this study, we elucidate the effect of changes in individual body condition on short and long-term changes in maturation of cod. Laboratory studies have demonstrated that condition of individuals can influence the number and quality of offspring in cod. Here we use probabilistic maturation reaction norms with three explanatory dimensions (age, size and condition) to examine to what extent changes in age- and size-dependent maturation probabilities are linked with changes in condition, as measured by the hepato-somatic index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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