Determination of Residual Carbamate, Organophosphate, and Phenyl Urea Pesticides in Drinking and Surface Water by High-Performance Liquid Chromatography/Tandem Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Methods using SPE followed by HPLC/MS/MS analysis were developed and validated for the determination of 39 pesticides in different aquatic environmental matrixes. The target pesticides included 12 carbamates, 15 organophosphates, and 12 phenyl ureas, out of which 16 are regulated in North America. Method detection limits were in the low ng/L range using the U.S. Environmental Protection Agency's protocol and multiple reaction monitoring (MRM) data acquisition, meeting the regulatory needs in the United States, Canada, and European Union. Isotope-labeled compounds were used as injection internal standards, as well as method surrogates to improve the data quality. QC/QA data (e.g., method recovery and within-run and between-run method precision) derived from multiyear monitoring activities were used to demonstrate method ruggedness. The same QC/QA data also showed that the method exerted no obvious matrix effect on the target analytes. Parameters that affect method performance, such as preservatives, pH values, sample storage time, and sample extract storage time, were also studied in detail. Accredited by the Canadian Association for Laboratory Accreditation and licensed by the Ontario government for drinking water analysis, these methods have been applied to the analysis of drinking water, ground water, and surface water samples collected in the province of Ontario, Canada, to ensure the pristine nature of Ontario's aquatic environment. Using the scheduled MRM (sMRM) data acquisition algorithm, it was demonstrated that sMRM improved the S/N of extracted ion chromatograms by at least two- to six-fold and, therefore, enhanced the short- and long-term instrument precision, demonstrated the ability to offer high throughput multiresidue analysis, and allowed the use of two MRM transitions for each compound to achieve higher confidence for compound identification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».