Notice bibliographique
Résumé
We have all heard people talk (or write) about the art and science of medicine. Sometimes we mean that there’s a certain art or craft to clinical medicine, the application of science to real people in real situations. Sometimes we are referring to the unpredictable human side of medicine, the relationships and rapport building essential to clinical and professional practice. Whether we refer to clinical judgment or communication skills, what we imply is that in science we “know” but in art we are “winging it.” Definitions of science include words such as facts, principles, laws, truth, knowledge, and systematic, while definitions of art include creative skill, imagination, appreciation, and beauty. In Roze des Ordons et al. (this issue, 2016) we read that a misplaced and inappropriate word might leave a more lasting and painful scar than a surgeon’s sloppy scalpel, or as they put it, “… unhelpful communication can cause iatrogenic suffering, with a lasting impact upon patients and families and residual uncertainty and emotional distress amongst trainees, [thus] difficult discussions should be considered as seriously as an invasive procedure.” Our interactions with patients can have lasting and profound consequences so we should not be “winging it.” We need to move the art and craft of communications to a higher level where principles and laws of human behaviour and complex interactions are systematically learned and skillfully applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».