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Enregistrement W2339312205

Biogeochemical prospecting for buried uranium mineralization and the investigation of black spruce trees as a tool for biogeochemical sampling and for environmental monitoring of radionuclide contamination

2014· dissertation· en· W2339312205 sur OpenAlexaboutno aff
Praise Nyade

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiogeochemical cycleBlack spruceMineralization (soil science)Environmental chemistrySoil horizonRadionuclideUraniumSoil testChemistryEnvironmental scienceGeologySoil waterSoil scienceForestryGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface geochemical methods were applied to delineate uranium (U)
\nmineralization buried under till cover in the Jacque’s Lake area, Labrador. Samples
\nanalyzed included black spruce twigs, bark, and needles; Labrador tea leaves and stems,
\nand B-horizon soil. These results were compared to defined radiometric U/Th anomalies
\nin the study area. Relative U enrichment followed the order: spruce twigs>bark
\n>Labrador tea stem>spruce needles>Labrador tea leaves. Spruce twigs displayed the
\ngreatest contrasts in U contents and exhibited a significant association with the U/Th
\nanomalies. Twig U concentrations ranged between <0.01 to 61 ppm and were highly
\ncorrelated with Pb, Ag, Sb, Ca, and Be. Areas with anomalous U concentration in <250
\nμm sized-fraction of B-horizon soil appeared displaced east of the defined U/Th
\nresponses and the near surface projection of the buried U mineralization. There is a lack
\nof correlation between U concentration in B-horizon soil and the defined radiometric
\nanomalies.
\nThe U hyperaccumulation by black spruce trees was investigated and the possible
\nuse of ²³⁸U/²³⁵U ratio as a tracer for fingerprinting the source and transport pathways of U
\ntaken up by vegetation was examined. The U accumulation property of the black spruce
\nseedlings was evaluated by measuring the metal uptake in seedlings grown in peat and in
\nsoil treated with varying concentrations of uranyl nitrate. The bioavailability indexes of U
\nin soil treated with 100, 250, and 400 mg U/Kg soil were estimated to be 0.21, 0.15 and
\n0.10 respectively. Uranium concentrations in seedling stems, the Biological
\nAccumulation Coefficient (BAC), and Transfer Factors (TF) increased linearly with increasing bioavailable concentration of U in the substrates. The metal accumulation in
\nthe plant tissues followed the order stem > roots > needles. Although the trend of U
\naccumulation was comparable for plants grown in U-dosed soil versus U-dosed peat, the
\nBAC values for plants grown in U-spiked soils were higher suggesting that metal
\navailability was substrate specific.
\nThe source of U taken up by the spruce seedlings was evaluated by Inductively
\nCoupled Plasma-Quadrupole Mass Spectrometry (ICP-QMS) and Neutron Activation
\nAnalysis (NAA) analyses of ²³⁸U/²³⁵U ratios in stems of seedlings grown on substrates
\nmounted in solutions spiked with different concentrations of DU. The ²³⁸U/²³⁵U ratio in
\nthe stems exhibited measureable deviations from the natural ratio (137.88) and ranged
\nfrom 174-210 and is a consequence of the bulk uptake of U derived from the DU
\nsolutions. Elevated ²³⁸U/²³⁵U ratio in the substrates suggests upward migration of DUenriched
\nsolution along the substrate column. The precision (1σ) for ICP-QMS
\ndetermination of ²³⁸U/²³⁵U in DU-spiked substrates, and the stems of seedlings, are
\n0.02%-2.7% and 0.05%-1.9%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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