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Enregistrement W2339327322 · doi:10.1177/089686080202200105

Colonization-Resistant Antimicrobial-Coated Peritoneal Dialysis Catheters: Evaluation in a Newly Developed Rat Model of Persistent Pseudomonas Aeruginosa Peritonitis

2002· article· en· W2339327322 sur OpenAlexaff
Anthony Finelli, Lori L. Burrows, Frank DiCosmo, Valerio DiTizio, Selva Sinnadurai, Dimitrios G. Oreopoulos, Antoine E. Khoury

Notice bibliographique

RevuePeritoneal Dialysis International · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeritonitisPeritoneal dialysisCiprofloxacinPseudomonas aeruginosaSiliconeMedicineMicrobiologyColonizationAntibioticsSurgeryBiologyBacteriaChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Development of a rat model of persistent peritonitis and evaluation of the ability of liposomal ciprofloxacin hydrogel-coated silicone to resist colonization. DESIGN: A newly developed model of persistent Pseudomonas aeruginosa peritonitis to compare the ability of liposomal ciprofloxacin hydrogel (LCH)-coated silicone versus plain silicone for resistance to bacterial colonization. ANIMALS: Male Sprague-Dawley rats. RESULTS: Inoculating the peritoneum of rats with 1 mL 0.5% agar containing 10(6) colony-forming units (cfu)/mL P. aeruginosa in the presence of a plain silicone coupon resulted in persistent peritonitis for at least 7 days. Plain silicone coupons in all 40 rats were colonized (median 2.54 x 10(3) cfu/cm2; range 5.0 x 10(1)-1.0 x 10(6) cfu/cm2) and peritoneal washings were consistently culture-positive. In contrast, the LCH coupons removed after 7 days from the 40 test rats were sterile, as were the peritoneal washings, and there was no evidence of peritonitis. Blood cultures were negative in both groups. CONCLUSIONS: Liposomal ciprofloxacin hydrogel-coated silicone resists colonization in this rat model of persistent P. aeruginosa peritonitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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