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Enregistrement W2339334887 · doi:10.1371/journal.pone.0140607

Impact of Rural Residence on Warfarin Use and Clinical Events in Patients with Non-Valvular Atrial Fibrillation: A Canadian Population Based Study

2015· article· en· W2339334887 sur OpenAlexafffundabout
Cynthia Wu, M. Sean McMurtry, Roopinder K. Sandhu, Erik Youngson, Justin A. Ezekowitz, Padma Kaul, Finlay A. McAlister

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreAlliance for Canadian Health Outcomes Research in DiabetesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesHeart and Stroke Foundation of CanadaUniversity of AlbertaGovernment of AlbertaPfizer
Mots-clésAtrial fibrillationWarfarinMedicineInternal medicineCardiologyPopulationResidenceDemographyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: We studied whether anticoagulant use and outcomes differed between rural versus urban Canadian non-valvular atrial fibrillation (NVAF) patients prior to the introduction of direct oral anticoagulant drugs. METHODS: Retrospective cohort study of 25,284 adult Albertans with NVAF between April 1, 1999 and December 31, 2008. RESULTS: Compared to urban patients, rural patients were older (p = 0.0009) and had more comorbidities but lower bleeding risk at baseline. In the first year after NVAF diagnosis, urban patients were less likely to be hospitalized (aOR 0.82, 95%CI 0.77-0.89) or have an emergency department visit for any reason (aOR 0.61, 95%CI 0.56-0.66) but warfarin dispensation rates (72.2% vs 71.8% at 365 days, p = 0.98) and clinical outcomes were similar: 7.8% died in both groups, 3.2% rural vs. 2.8% urban had a stroke or systemic embolism (SSE) (aOR 0.92, 95%CI 0.77-1.11), and 6.6% vs. 5.7% (aOR 0.93, 95%CI 0.81-1.06) had a bleed. Baseline SSE risk did not impact warfarin dispensation (73.0% in those with high vs. 72.8% in those with low CHADS2 score, p = 0.85) but patients at higher baseline bleeding risk were less likely to be using warfarin (69.2% high vs. 73.6% low HASBLED score, p<0.0001) in the first 365 days after diagnosis. In warfarin users, bleeding was more frequent (7.5% vs 6.2%, aHR 1.51 [95%CI 1.33-1.72]) but death or SSE was less frequent (7.0% vs 18.1%, aHR 0.60 [0.54-0.66]). CONCLUSION: Warfarin use and clinical event rates did not differ between rural and urban NVAF patients in a universal access publically-funded healthcare system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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