Maternal sleep-disordered breathing and the risk of delivering small for gestational age infants: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It is unclear whether objectively measured maternal sleep-disordered breathing (SDB) leads to poor fetal outcomes. In this study, we prospectively assessed whether polysomnography-based diagnosis of SDB in the third trimester is associated with the delivery of small for gestational age (SGA) infants. STUDY DESIGN: Participants were recruited from a multicentre pregnancy cohort study. Eligible participants were evaluated for SDB based on symptoms (snoring and/or witnessed apnoeas assessed using the Pittsburgh Sleep Quality Index questionnaire) and in-home complete polysomnography in the third trimester. SGA was defined as <10th centile using customised birthweight centiles adjusted for maternal parity, prepregnancy body mass index (BMI), ethnicity, gestational age and infant sex. RESULTS: Of the 234 pregnant participants who completed a sleep study, 82% were Caucasian, with mean (SD) age of 31 (4.3) years and a prepregnancy BMI of 23 (4) kg/m(2). The delivery of SGA infants occurred in 27 (12%) of the study participants. The symptoms of SDB had poor overall sensitivity and specificity for diagnosing SDB identified by polysomnography. Symptoms of SDB in the third trimester demonstrated a potential association with delivering an SGA infant, however this did not reach statistical significance (OR 2.36 (95% CI 0.85 to 6.54, p=0.10)). However, the odds of delivering an SGA infant were significantly increased with polysomnography-based diagnosis of maternal SDB (using apnoea-hypopnoea index cut-off of 10, OR 2.65 (95% CI 1.15 to 6.10, p=0.02)). CONCLUSIONS: Objectively measured SDB in the third trimester is significantly associated with the delivery of SGA infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».