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Enregistrement W2339350309

Moisture susceptibility of Warm-Mix-Asphalt in a changing climate: incorporating top-down cracking and fracture mechanics approach

2015· article· en· W2339350309 sur OpenAlexaboutno aff
PK Das, Hassan Baaj, Björn Birgisson, Sl Tighe

Notice bibliographique

RevueTAC 2015: Getting You There Safely - 2015 Conference and Exhibition of the Transportation Association of Canada // ATC: Destination sécurité routière - 2015 Congrès et Exposition de l'Association des transports du Canada · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltMoistureWaxCompactionCrackingGeotechnical engineeringRutUltimate tensile strengthMaterials scienceCreepEnvironmental scienceDynamic modulusComposite materialEngineeringPolymer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the next decade, climate changes may cause an increase in precipitation in some areas of Canada, including Ontario. In such areas, moisture damage can be one of the major causes of premature degradation of asphalt pavements. Failure of asphalt pavements due to moisture damage causes a considerable expenditure of funds for repair and rehabilitation every year. Traditionally moisture damage of the asphalt mixtures is evaluated by tensile strength ratio between dry and wet condition, which is not sufficient to conclude the moisture damage performance. Also, the results from the majority of conventional tests do not correlate well with the observed field performance. In order to overcome these difficulties, the varying effects of moisture damaged on wax modified asphalt mixture properties were investigated by using Superpave IDT creep, resilient modulus and strength tests. Moreover, fracture mechanics approach has also been utilized to characterize the moisture susceptibility of the asphalt mixture performance. In recent years, with the increasing concerns of global warming and increasing emissions, the asphalt industry has been using commercial waxes in asphalt mixtures to lower its emissions by reducing the mixing and compaction temperatures. Thus, in this study, PG 58-22 asphalt binder was modified by two types of commercial waxes (FT-paraffin and Asphaltan B) and mixed with two types of crushed granite aggregates, which were used to investigate the moisture damage potential of the wax modified asphalt mixtures. This paper provides a summary of the evaluation test set up and obtained results. It was found that the warm mix asphalt mixtures have a higher moisture damage ratio (MDR) of Energy Ratio compared to unmodified mixtures, clearly indicating the higher fracture resistance than the control mixtures. Moreover, the results obtained from moisture damage ratio in terms of the number of load repetition required to grow a fixed crack (MDRN); also confirms the wax modified mixtures have a better crack initiation and growth resistance even after conditioning. The analyses of the obtained results, thus, indicate that warm mix asphalt could be a greener solution to the climate change and towards a durable pavement infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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