Vorapaxar in patients with coronary artery bypass grafting: Findings from the TRA 2°P-TIMI 50 trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vorapaxar is a first-in-class protease-activated receptor-1 antagonist indicated for the reduction of cardiovascular death, myocardial infarction, and stroke in stable patients with prior atherothrombosis, who have not had a prior stroke or transient ischemic attack. The aims of this study were to investigate: 1) the role of vorapaxar in patients with severe coronary artery disease treated previously with coronary artery bypass grafting (CABG); and 2) safety in patients undergoing CABG while receiving vorapaxar. METHODS: TRA 2°P-TIMI 50 was a randomized, double-blinded, placebo-controlled trial of vorapaxar in 26,449 stable patients with prior atherothrombosis followed for a median of 30 months. We 1) investigated the efficacy of vorapaxar among patients with a history of CABG prior to randomization ( n=2942); and 2) assessed the safety among 367 patients who underwent a new CABG during the trial. RESULTS: Patients with a prior CABG were at higher risk for cardiovascular death, myocardial infarction, or stroke at three years compared with patients without a prior CABG (13.7% vs. 7.8%, p<0.001). Among patients with a prior CABG, vorapaxar significantly reduced the risk of cardiovascular death, myocardial infarction, or stroke (11.9% vs. 15.6%, hazard ratio 0.71, 95% confidence interval 0.58-0.88, p=0.001; number-needed-to-treat = 27). In patients undergoing CABG while receiving vorapaxar, the rate of Thrombolysis in Myocardial Infarction CABG major bleeding was 6.3% vs. 4.1% with placebo (hazard ratio 1.53, 95% confidence interval 0.58-4.01, p=0.39). CONCLUSIONS: In patients with a prior CABG, vorapaxar significantly reduced the risk of recurrent major cardiovascular events. In patients undergoing CABG while receiving vorapaxar, bleeding risk appeared similar to that seen in the overall trial population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».