Measurement of Exercise Tolerance before Surgery (METS) study: a protocol for an international multicentre prospective cohort study of cardiopulmonary exercise testing prior to major non-cardiac surgery
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Preoperative functional capacity is considered an important risk factor for cardiovascular and other complications of major non-cardiac surgery. Nonetheless, the usual approach for estimating preoperative functional capacity, namely doctors' subjective assessment, may not accurately predict postoperative morbidity or mortality. 3 possible alternatives are cardiopulmonary exercise testing; the Duke Activity Status Index, a standardised questionnaire for estimating functional capacity; and the serum concentration of N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT pro-BNP), a biomarker for heart failure and cardiac ischaemia. METHODS AND ANALYSIS: The Measurement of Exercise Tolerance before Surgery (METS) Study is a multicentre prospective cohort study of patients undergoing major elective non-cardiac surgery at 25 participating study sites in Australia, Canada, New Zealand and the UK. We aim to recruit 1723 participants. Prior to surgery, participants undergo symptom-limited cardiopulmonary exercise testing on a cycle ergometer, complete the Duke Activity Status Index questionnaire, undergo blood sampling to measure serum NT pro-BNP concentration and have their functional capacity subjectively assessed by their responsible doctors. Participants are followed for 1 year after surgery to assess vital status, postoperative complications and general health utilities. The primary outcome is all-cause death or non-fatal myocardial infarction within 30 days after surgery, and the secondary outcome is all-cause death within 1 year after surgery. Both receiver-operating-characteristic curve methods and risk reclassification table methods will be used to compare the prognostic accuracy of preoperative subjective assessment, peak oxygen consumption during cardiopulmonary exercise testing, Duke Activity Status Index scores and serum NT pro-BNP concentration. ETHICS AND DISSEMINATION: The METS Study has received research ethics board approval at all sites. Participant recruitment began in March 2013, and 1-year follow-up is expected to finish in 2016. Publication of the results of the METS Study is anticipated to occur in 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».