Traditional medicine used in childbirth and for childhood diarrhoea in Nigeria's Cross River State: interviews with traditional practitioners and a statewide cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Examine factors associated with use of traditional medicine during childbirth and in management of childhood diarrhoea. DESIGN: Cross-sectional cluster survey, household interviews in a stratified last stage random sample of 90 census enumeration areas; unstructured interviews with traditional doctors. SETTING: Oil-rich Cross River State in south-eastern Nigeria has 3.5 million residents, most of whom depend on a subsistence agriculture economy. PARTICIPANTS: 8089 women aged 15-49 years in 7685 households reported on the health of 11,305 children aged 0-36 months in July-August 2011. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Traditional medicine used at childbirth and for management of childhood diarrhoea; covariates included access to Western medicine and education, economic conditions, engagement with the modern state and family relations. Cluster-adjusted analysis relied on the Mantel-Haenszel procedure and Mantel extension. RESULTS: 24.1% (1371/5686) of women reported using traditional medicine at childbirth; these women had less education, accessed antenatal care less, experienced more family violence and were less likely to have birth certificates for their children. 11.3% (615/5425) of young children with diarrhoea were taken to traditional medical practitioners; these children were less likely to receive BCG, to have birth certificates, to live in households with a more educated head, or to use fuel other than charcoal for cooking. Education showed a gradient with decreasing use of traditional medicine for childbirth (χ(2) 135.2) and for childhood diarrhoea (χ(2) 77.2). CONCLUSIONS: Use of traditional medicine is associated with several factors related to cultural transition and to health status, with formal education playing a prominent role. Any assessment of the effectiveness of traditional medicine should anticipate confounding by these factors, which are widely recognised to affect health in their own right.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».