Prevalence of musculoskeletal activity limitation and associated factors among adults in the general population in the 1998 Quebec Health Survey.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the prevalence of short term and longterm musculoskeletal activity limitation among the general adult population of the province of Quebec, and to identify which factors are associated with these limitations. METHODS: We analyzed cross-sectional data from the 1998 Quebec Health Survey. Logarithmic binomial regression models were used to estimate prevalence ratios of (1) short term activity limitation related to musculoskeletal disorders (MSD); and (2) longterm activity limitation related to MSD in relation to demographic and behavioral variables and comorbidity factors. RESULTS: About one-fifth of participants reporting short term activity limitation and one-third of participants reporting longterm activity limitation mentioned MSD as a cause. Multivariate analyses showed that higher age, lower income, being overweight, ill defined nervousness, and the number of traumatic events that occurred before age 18 years were significantly associated with short term and longterm activity limitation related to MSD, whereas being in the minority ethnic group was protective for both outcomes. Female sex, physical inactivity, being a former alcohol drinker, and mental disorders were also associated with longterm activity limitation. CONCLUSION: MSD are a major cause of activity limitation among adults from Quebec. With the aging population and the increasing prevalence of obesity, increasing prevalence of activity limitation related to MSD is to be expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».