Multiple Past Concussions in High School Football Players (P3.324)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to determine if there are measureable differences in cognitive functioning or symptom reporting in high school football players with a history of multiple concussions. BACKGROUD: There is increasing concern about the possible long-term effects of multiple concussions, particularly on the developing adolescent brain. Whether or not the effect of multiple concussions is detectable in high school football players has not been well-studied, though the public health implications are great in this population. DESIGN/METHODS: Participants included 5,232 male adolescent football players (mean age=15.2 years, SD=1.2) who completed baseline testing between 2009 and 2014. Injury history was self-reported, allowing athletes to be grouped into zero (n=4,183), one (n=733), two (n=216), three (n=67), or four or more (n=33) prior concussions. Cognitive functioning measured by ImPACT® and symptom ratings from the Post-Concussion Scale. RESULTS: There were no statistically significant differences between groups (based on number of reported concussions) regarding cognitive functioning. Athletes with three or more prior concussions reported more symptoms than athletes with zero or one prior injury. In multivariate analyses, concussion history was independently related to symptom reporting, but less so than developmental problems (e.g., attention or learning problems) or other health problems (e.g., past treatment for psychiatric problems, headaches, or migraines). CONCLUSIONS: In the largest study to date, high school football players with multiple past concussions performed the same on cognitive testing as those with no prior concussions. Concussion history was one of several factors that were independently related to symptom reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».