But other than Mesothelioma? An Estimate of the Proportion of Work-Related Cancers in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: More than 30 exposures in the workplace are proven carcinogens. In the present study, we aimed to estimate the burden of occupational cancer in Quebec so as to increase awareness among stakeholders and to prioritize research activities. METHODS: Work-attributable fractions-that is, the proportions of cancers attributable to work-as published in Finland and the United Kingdom were applied to Quebec 2002-2006 cancer incidence and mortality data to estimate the number of work-related cases for 28 cancer sites. RESULTS: Overall, 6.0% of incident cancers (men: 9.1%; women: 2.7%) and 7.6% of cancer deaths (men: 11.8%; women: 2.8%) could be attributable to work, resulting annually in an average of 2160 new cancer diagnoses and 1190 cancer deaths in Quebec. Incident cancers of the lung, prostate, skin, bladder, and (female) breast were the most numerous; cancer sites resulting in more deaths were lung, (female) breast, and pleura. During the same period, compensation statistics reported annual averages of 94.3 incident cancers and 61.9 cancer deaths, mostly involving mesothelioma (64% of compensated incident cancers) and lung cancer (30% of compensated incident cancers). CONCLUSIONS: Increased recognition of workplace cancers by all stakeholders, from workers and employers to treating physicians, will foster appropriate preventive measures for safer workplaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».