Mechanisms Underlying LTP of Inhibitory Synaptic Transmission in the Deep Cerebellar Nuclei
Notice bibliographique
Résumé
Whole-cell recordings were used to investigate long-term potentiation of inhibitory synaptic currents (IPSCs) in neurons of deep cerebellar nuclei (DCN) in slices. IPSCs were evoked by electrical stimulation of the white matter surrounding the DCN in the presence of non-N-methyl-D-aspartate (non-NMDA) glutamate receptor antagonist 6,7-dinitroquinoxaline-2,3-dione (20 microM). High-frequency stimulation induced a long-term potentation (LTP) of the IPSC amplitude without changing its reversal potential, rise time, and decay-time constant. This LTP did not require the activation of postsynaptic gamma-aminobutyric acid-A (GABA(A)) receptors but depended on the activation of NMDA receptors. LTP of IPSCs in DCN neurons could also be induced by voltage-depolarizing pulses in postsynaptic neurons and appeared to depend on an increase in intracellular calcium as the LTP was blocked when the cells were loaded with a calcium chelator, 1,2-bis-(2-amino-phenoxy)-N,N,N', N'-tetraacetic acid (BAPTA, 10 mM). LTP of IPSCs was accompanied by an increase in the frequency of spontaneous IPSCs and miniature IPSCs (recorded in the presence of tetrodotoxin 1 microM), but there was no significant change in their amplitude. In addition, during the LTP, the amplitude of response to exogenously applied GABA(A) receptor agonist 4,5,6,7-tetrahydroisoxazolo[5,4-c]pyridin-3-ol hydrochloride was increased. Intracellular application of tetanus toxin, a powerful blocker of exocytosis, in DCN neuron prevented the induction of LTP of IPSCs. Our results suggest that the induction of LTP of IPSCs in the DCN neurons likely involves a postsynaptic locus. Plasticity of inhibitory synaptic transmission in DCN neurons may play a crucial role in cerebellar control of motor coordination and learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».