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Enregistrement W2339423379 · doi:10.1155/2016/6091571

Duodenal Villous Atrophy in a TTG-Negative Patient Taking Olmesartan: A Case Report and Review of the Literature

2016· review· en· W2339423379 sur OpenAlexaff
Tasha Kulai, Thomas Arnason, Donald MacIntosh, John Igoe

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology and Hepatology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVillous atrophyOlmesartanAtrophyTissue transglutaminaseGastroenterologyInternal medicinePathologyDermatologyDiseaseBiochemistryCoeliac disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Olmesartan, an angiotensin II receptor antagonist used to treat hypertension, is associated with few adverse effects. Here, a case of severe sprue-like enteropathy and acute kidney injury is described in a 68-year-old male taking olmesartan for 3-4 years. He presented to hospital with a five-week history of diarrhea, vomiting, and a 20 lb weight loss. Anti-TTG was negative with a normal IgA. Biopsies of the distal duodenum and duodenal cap revealed marked blunting of the villi with near complete villous atrophy of the biopsies from the bulb. There was an increase in intraepithelial lymphocytes as well as neutrophils in the surface epithelium. The patient's diarrhea improved upon discontinuation of olmesartan and he returned to his previous weight. Repeat endoscopy four months later demonstrated complete resolution of inflammatory change with normal villous architecture. Long-term olmesartan use is associated with severe sprue-like enteropathy. The mechanism of intestinal injury is unknown. Duodenal biopsy results may mimic other enteropathies such as celiac disease. Physicians should consider medications as potential etiologies of enteropathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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